PENERAPAN MEDIA IMAGE PROCESSING PADA FLY GRILL UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENGUKURAN KEPADATAN LALAT

PENERAPAN MEDIA IMAGE PROCESSING PADA FLY GRILL UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENGUKURAN KEPADATAN LALAT
2025-06-13
en
Thesis
text
Latar Belakang: Lalat merupakan salah satu serangga vektor pembawa patogen yang berperan penting dalam penyebaran penyakit. Langkah awal dalam pengendalian populasi lalat adalah mengukur kepadatan lalat. Pengukuran kepadatan lalat secara konvensional menggunakan fly grill standar memiliki beberapa keterbatasan. Penggunaan teknologi image processing (pemrosesan citra digital) merupakan langkah inovatif dalam sistem deteksi lalat. Tujuan: Mengetahui peningkatan akurasi dengan penerapan image processing pada fly grill dalam pengukuran kepadatan lalat dibandingkan dengan metode pengukuran manual. Metode: Penelitian ini adalah quasi experiment dengan menggunakan rancangan Posttest Only with Control Design. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2025 di TPST Piyungan. Sampel penelitian ini adalah jumlah seluruh lalat yang hinggap pada fly grill dengan perlakuan image processing, manual, dan rekam video sebagai gold standard dengan 10 kali pengulangan. Analisis data menggunakan One Way Anova. Hasil: Rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh media image processing adalah 6,52, rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh pengukuran manual adalah 11,02, sedangkan rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh pengukuran video adalah 11,08. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat (p<0,001) sehingga dapat disimpulkan bahwa metode image processing masih belum mampu menggantikan peran metode manual dalam pengukuran kepadatan lalat secara akurat. Kesimpulan: Penggunaan media image processing belum mampu meningkatkan tingkat akurasi dalam menghitung kepadatan lalat. Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan sistem pendeteksian lalat yaitu penggunaan kamera beresolusi tinggi, penggunaan perangkat keras yang memadai, pelatihan algoritma menggunakan dataset yang bervariasi, serta modifikasi lingkungan dengan membuat latar belakang/alas buatan. Kata Kunci: kepadatan lalat, image processing, fly grill