PEMETAAN KEJADIAN PENYAKIT DBD DI KABUPATEN SLEMAN TAHUN 2019

2020-05-14

en

Thesis

text

Latar Belakang: Kasus DBD di Daerah Istimewa Yogyakarta dari tahun ke tahun relatif tinggi, salah satunya di Kabupaten Sleman. Pada tahun 2017-2019 kabupaten ini mencatat terjadinya peningkatan jumlah kasus. Salah satu pemanfaatan teknologi penginderaan jarak jauh dalam bidang kesehatan berupa SIG adalah untuk memperoleh gambaran daerah-daerah yang rentan terhadap DBD. Upaya menghubungkan kejadian penyakit DBD dengan tingkat curah hujan pada suatu wilayah, dapat membantu menghasilkan kebijakan tepat yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan dalam menanggulangi penyakit ini. Tujuan: Mengetahui gambaran penyakit DBD di wilayah Kabupaten Sleman pada tahun 2019 yang dihubungkan dengan tingkat curah hujan Metode: Penelitian ini bersifat deskriptif menggunakan desain Ecological Study dengan pendekatan retrospektif, melalui teknik pemodelan SIG berupa overlay. Populasi penelitian adalah dua puluh lima wilayah kerja puskesmas di Kabupaten Sleman. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, dengan kriteria yaitu puskesmas yang wilayah kerjanya memiliki titik pos hujan. Berdasarkan kriteria tersebut diperoleh enam puskesmas, yaitu Gamping I, Prambanan, Sleman, Ngaglik I, Minggir dan Turi. Data curah hujan diperoleh dari BMKG Stasiun Klimatologi Kelas IV Mlati. Data kasus yang dianalisis adalah incidence rate DBD berdasarkan jumlah kasus yang tercatat di Dinas Kesehatan dan jumlah penduduk yang diperoleh dari BPS Kabupaten Sleman. Hasil: Di wilayah kerja Puskesmas Prambanan, keterkaitan antara incidence rate DBD dengan curah hujan adalah yang paling tinggi. Keterkaitan itu paling nampak pada lag-time dua bulan, yaitu kasus pada suatu bulan berkaitan erat dengan curah hujan dua bulan sebelumnya, sehingga di wilayah itu, curah hujan yang tinggi pada suatu bulan akan berpengaruh terhadap meningkatnya jumlah kasus DBD pada dua bulan setelahnya Kesimpulan: Keterkaitan antara curah hujan dan kasus DBD pada lag-time tertentu dapat menjadi bagian dari sistem kewaspadaan dini penyakit ini. Kata Kunci : DBD, tingkat curah hujan, SIG, lag-time