Uji Coba Ayun’s Predictor Software pada Perawat Gigi di Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta

Poltekkes Kemenkes Yogyakarta Jurusan Keperawatan Gigi

2016-04-01

en

Article

text

Latar belakang : Ayun’ Predictor Software (APS) adalah perangkat lunak yang disusun untuk memprediksi risiko karies pada anak. Alat ini ditujukan untuk membantu tenaga kesehatan dalam menjalankan tugasnya. Sebagai tenaga kesehatan gigi, seorang perawat gigi harus dapat mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh karena itu diharapkan perawat gigi mampu menggunakan APS dalam memprediksi risiko terjadinya karies baru pada anak. Tujuan Penelitian : untuk mengetahui manfaat dan kemudahan pemakaian APS pada perawat gigi. Metode Penelitian : Jenis penelitian adalah observasional dengan rancangan cross-sectional. Populasi penelitian ini adalah perawat gigi yang bekerja di Puskesmas wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Jumlah sampel adalah 40 orang dengan latar belakan p e n d i d i k a n D 3 K e p e r a w a t a n G i g i . Te k n i k pengambilan sampel dengan stratified random sampling. Pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner dan panduan wawancara. Data dianalisa dan ditampilkan dalam bentuk presentase. Hasil : Hasil penelitian menunjukkan bahwa : keluaran APS bermanfaat (100%), keluaran APS mudah dimengerti (87%), APS bermanfaat untuk mengetahui faktor risiko dan pencegahan karies (75%), rekomendasi saran dan pencegahan terjadinya karies baru mudah dijelaskan (100%), dan perangkat lunak APS mudah digunakan (100%). Kesimpulan : Berdasarkan hasil penelitian pada perawat gigi menunjukkan bahwa APS bermanfaat untuk mengukur risiko terjadinya k a r i e s b a r u p a d a a n a k d a n m u d a h d a l a m mengoperasionalkannya. Kata kunci: Uji coba, Ayun’s Predictor Software, perawat gigi ABSTRACT Background: Ayun ‘Predictor Software (APS) was a software developed to predict risk caries in children. This tool was intended to assist health workers in carrying out their duties. As health professionals of teeth, a dental nurse should be able to follow the development of science and technology. Therefore dental nurse was able to use the APS to predict the risk of new caries in children . Objective: to know the benefits and easy of use APS on dental nurses. Methods: The study design was an observasional cross-sectional approach. This study population was dental nurse who worked in the health center of Yogyakarta Special Region. The number of samples was 40 people with educational background Dental Nursing diploma programme. The sampling technique stratified random sampling. Collecting data using questionnaires and interview guides. Data was analyzed and displayed as a percentage. Results: The results showed that: the output APS helpful (100%), the output APS easy to understand (87%), APS was helpful to know the risk factors and prevention of caries (75%), on the advice and prevention of caries new easily explained (100% ), and the software was easy to use APS (100%). Conclusion: Based on the research results showed that APS dental nurse helpful in improving the dental health of children and the degree of ease in operationalizing. Keyword: trial, Ayun’s Predictor Software, dental nurse